Защо всички AI модели избират числото 27? Странното единодушие на изкуствения интелект има обяснение
Ново проучване разкрива, че изкуственият интелект е също толкова лош в генерирането на случайни числа, колкото и хората. Това го прави по-човекоподобен, но и по-предвидим, което има сериозни последствия.
София. Когато помолите водещите AI модели в света да познаят число между 1 и 50, отговорът е стряскащо еднакъв: 27. Този феномен е забелязан от специалиста по данни Мохд Фарааз, който установява, че шест от седем тествани системи, включително ChatGPT, Google Gemini и Meta Llama, дават един и същ отговор.
Неочакваното единодушие подчертава фундаментален аспект на днешния изкуствен интелект – той не е способен на истинска случайност. Единственото изключение в теста е чатботът Grok на Илон Мъск, който отговаря с 42 – ясна препратка към книгата "Пътеводител на галактическия стопаджия", научена от данните, с които е обучен.
Как "мисли" изкуственият интелект?
Помолен да обясни избора си, моделът Claude на Anthropic дава отговор, който наподобява човешка психология:
„Избрах "27" отчасти на случаен принцип, но честно казано ми се стори добър вариант, по-близо до средата, без да е твърде очевиден. Варианти като "25" (точно по средата) или "1" и "50" (крайни) изглеждаха твърде предсказуеми... Освен това хората често избягват кръглите числа...“
Този отговор разкрива същината на проблема: AI не избира случайно, а се опитва да предвиди какво би се сторило "случайно" на един човек, като се базира на огромните масиви от текст и данни, с които е обучен.
Науката зад предвидимостта
Според експерти, това поведение се дължи на комбинация от три фактора:
1. Данни за обучение: Моделите са обучени върху човешко съдържание, което има своите скрити предпочитания и модели.
2. Обратна връзка от хората (RLHF): AI се настройва фино, за да дава отговори, които хората харесват, а хората харесват отговори, които изглеждат "естествени", а не математически случайни.
3. Липса на генератор на случайност: За да бъде наистина случаен, AI се нуждае от достъп до специализиран софтуер (генератор на псевдослучайни числа). Без него, той просто следва заучени пътеки.
Мащабно научно изследване на испанския учен Хавиер Коронадо-Бласкес потвърждава това. След 75 600 запитвания към различни AI модели, резултатите показват шокираща предвидимост:
-При избор от 1 до 10: Числото 7 се появява в над 80% от случаите при някои модели.
-При избор от 1 до 100: Най-популярните отговори са 37, 47 и 73.
Интересното е, че повечето от тези предпочитани числа са прости числа, което предполага наличието на скрит математически модел в отговорите на системите.
Какво означава това?
Американски учени като Катрин Ван Коевинг и Джон Клайнбърг посочват, че тази неспособност на AI да познае дори резултат от хвърляне на монета го прави по-сходен с хората, но и ограничава неговата полезност.
Тази предвидимост е проблем за задачи, които изискват истинска случайност – например в криптографията, научните симулации или дори в създаването на честни компютърни игри. Простият въпрос за избор на число разкрива една фундаментална истина: AI е огледало на човешките данни, с които е създаден, отразявайки всички наши модели, пристрастия и предвидима "случайност".
